工作面多变量瓦斯体积分数时间序列预测模型

• 作者: 常心坦 李树刚 林海飞 董丁稳
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 相空间重构 高斯过程 多变量时间序列 区间预测 瓦斯体积分数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 135-139
• 分类号: TD712
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2012.01.024

摘要

为了有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现较准确的工作面瓦斯体积分数预测,基于贝叶斯网络方法、混沌相空间重构技术与高斯过程回归模型,研究了瓦斯体积分数时间序列分析与预测的方法.应用贝叶斯网络方法提取与工作面瓦斯体积分数时间序列有较强关联特征的样本数据集,构建了多变量瓦斯体积分数时间序列预测模型；采用混沌相空间重构技术来实现多变量瓦斯体积分数时间序列样本空间重构；应用高斯过程回归模型进行工作面多变量瓦斯体积分数预测,以预测值及其置信区间来表达对工作面未来瓦斯体积分数动态变化的预测.实例分析表明:应用该方法得到的预测结果,其预测精度较单变量瓦斯体积分数时间序列预测有较大提升,并且预测区间在相同置信水平下达到了最优,能够较好的反映工作面瓦斯体积分数的动态变化状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树刚	西安科技大学能源学院	282	4153	31.0	51.0
2	常心坦	西安科技大学能源学院	63	617	15.0	23.0
3	林海飞	西安科技大学能源学院	123	1628	19.0	35.0
4	董丁稳	西安科技大学能源学院	19	151	9.0	11.0