基于希尔伯特—黄变换的次同步振荡检测研究

• 作者: 朱瑞可 李兴源 李宽 胡楠 赵睿
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流 次同步振荡 希尔伯特—黄变换 振荡模态 瞬时参数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文

摘要

针对目前电力系统次同步振荡的辨识局限于线性化方法,提出了一种非线性、非平稳信号的处理方法：希尔伯特—黄变换。首先对振荡信号进行滤噪和时延补偿预处理,然后用黄变换辨识出模态参数,最后与改进的PRONY算法及快速傅里叶变换的辨识结果对比分析。仿真结果表明,经验模态分解可以滤除信号中的噪声干扰,为模态参数的准确分析奠定了基础;并且黄变换方法能有效分解出频率不接近的振荡模态,进而准确的辨识出模态参数,得到振荡模态的时频特性。鉴于此方法会出现频率模态漏分解的情况,在实际工程中可同时使用改进PRONY法、快速傅里叶变换和黄变换以提高次同步振荡辨识的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源		449	9176	47.0	76.0
2	李宽		27	317	10.0	17.0
3	胡楠		27	152	6.0	11.0
4	赵睿		29	437	11.0	20.0
5	朱瑞可		13	263	9.0	13.0