基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究

• 作者: 张帆
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能源需求 预测 灰色预测 广义回归神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学生创新园地
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2012.03.017

摘要

建立了基于GM-GRNN能源需求预测组合模型,确定了网络输入向量集合和输出向量集合,对影响能源需求的相关数据进行了仿真分析.结果表明,相对于GM模型和GRNN模型,该组合模型具有较高的预测精度,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	湖北汽车工业学院电气与信息工程学院	3	5	1.0	2.0