基于自适应子空间重建的杂波抑制

• 作者: 刘尔琦 周越 唐峥远 杨杰 赵佳佳
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 杂波抑制 子空间重构 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4215字
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像中背景杂波抑制困难的问题,提出了一种基于自适应子空间重建的杂波抑制方法.该方法首先根据稀疏编码理论,学习得到描述红外小目标的超完备字典,接着依次提取测试图像中的图像子块,并计算其在超完备字典中的表示系数,根据背景子块和红外小目标在稀疏域中表示系数的差异性,自适应地选择字典中的原子构成子空间对图像子块进行重构,从而得到原图与重构图像之间的残差图像.实验结果表明,该方法得到的残差图像,能够有效抑制杂波,提高红外图像的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
3	刘尔琦	中国航天科工集团公司第三研究院	29	223	8.0	14.0
4	唐峥远	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	101	3.0	3.0
5	赵佳佳	中国航天科工集团公司第三研究院	1	3	1.0	1.0