一种心音信号盲源分离方法

• 作者: 孙科学 成谢锋
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 经验模值分解 独立基函数 单路含噪信号
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 498-502
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00498

摘要

为了有效实现单路心音混合信号的肓分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法.首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术；然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离；最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	孙科学	南京邮电大学电子科学与工程学院	47	197	7.0	12.0