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摘要:
结合遗传算法的群体进化和模拟退火算法可避免迂回搜索的特点,在多目标遗传优化方法的基础上,引入混合优化算法,对HEV能量管理控制参数进行了优化.结果表明,所提出的混合优化算法在解决HEV控制策略多目标优化问题中,避免了传统遗传优化早熟收敛和无方向性等缺点,提高了收敛速度和计算效率.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的HEV控制策略优化
来源期刊 汽车工程 学科 工学
关键词 混合动力电动汽车 能量管理控制策略 多目标优化 混合遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 292-296,300
页数 分类号 TP18|TP273
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张欣 北京交通大学机械与电子控制工程学院 117 1206 18.0 30.0
2 张昕 北京交通大学机械与电子控制工程学院 22 370 10.0 19.0
3 张良 北京交通大学机械与电子控制工程学院 12 275 7.0 12.0
4 田毅 北京交通大学机械与电子控制工程学院 10 243 7.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力电动汽车
能量管理控制策略
多目标优化
混合遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1000-680X
11-2221/U
大16开
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2-341
1979
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