道路交通标志检测分类方法的研究

• 作者: 刘秉瀚 徐华青
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HSV色彩空间 饱和度 Canny算子边缘检测 分割模型 分类
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 36-38,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.15.012

摘要

研究了道路交通标志检测分类问题，针对颜色定位检测交通标志的缺陷，提出了一种基于形状边缘定位和颜色判别的交通标志检测分类方法。首先将原图像从RGB色彩空间转换到HSV，在饱和度S通道上用Canny算子检测边缘，计算边缘的形状参数（圆形度、矩形度以及推广得到的正三角形度）以判定边缘形状，定位出标志的位置；然后采用修正的HSV色彩空间分割模型判别标志颜色以进行分类,分类过程中筛除了非标志区域。实验证明,该方法具有良好的检测分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	徐华青	福州大学数学与计算机科学学院	2	7	1.0	2.0