基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法.利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制.以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标.实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标.
推荐文章
基于局部窗口的红外弱小目标检测方法
红外图像
红外弱小目标
背景预测
目标检测
基于时空域融合的红外弱小目标检测新方法
时空域融合
弱小目标
小波变换
Tophat变换
基于多向梯度背景预测的红外目标检测算法
背景预测
多向梯度
阈值
弱小目标
基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究
矢量小波
弱小目标
目标检测
红外图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于复杂度和方向梯度的红外弱小目标检测方法
来源期刊 液晶与显示 学科 航空航天
关键词 图像处理 弱小目标检测 复杂度 加权信息熵 方向梯度
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 692-696
页数 5页 分类号 V529.1
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20122705.0692
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟宁 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 29 429 12.0 20.0
2 韩广良 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 51 659 13.0 24.0
3 孙海江 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 20 171 7.0 12.0
4 王田 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 77 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (59)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (189)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2016(39)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(38)
2017(53)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(50)
2018(44)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(43)
2019(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
弱小目标检测
复杂度
加权信息熵
方向梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导