多标签分类中标签检测技术的实验比较

• 作者: 刘佳丽 许建华
• 来源期刊: 南京师范大学学报：工程技术版
• 学科: 工学
• 关键词: 多标签分类 k近邻法 线性回归阈值函数 多输出线性回归 Logistic回归 离散Bayes规则
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5062字
• 语种: 中文

摘要

当前的部分多标签分类算法本质上由两项分类技术级联而成，前一级建立标签排序系统，后一级检测相关标签，兼顾进一步改善分类性能．本文针对不同标签检测技术开展研究，收集并实现4种通用标签检测技术：线性回归阈值法、多输出线性回归法、Logistic回归法以及离散Bayes规则，以k近邻算法作为基线算法，在10个基准数据集上进行实验比较．实验结果表明，从计算时间与分类性能两个方面来说，多输出线性回归法是值得推荐的方法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建华	南京师范大学计算机科学与技术学院	12	383	6.0	12.0
2	刘佳丽	南京师范大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	1.0