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基于ID3算法的卷烟产品零售客户分类研究
基于ID3算法的卷烟产品零售客户分类研究
作者:
张伟丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ID3算法
决策树
信息熵
数据挖掘
摘要:
ID3算法是一种比较高效的数据挖掘算法,通过这一算法在卷烟产品零售客户分类上的运用,快速的将零售客户归入不同的类别,实现了依据客户重要性和产品依存度提供针对性的服务,以此来制定更加合理的卷烟产品营销策略,从而优化资源配置,提高销售额.
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简化
ID3算法
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客户分类系统的ID3算法流程及实现
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文献信息
篇名
基于ID3算法的卷烟产品零售客户分类研究
来源期刊
湖北汽车工业学院学报
学科
工学
关键词
ID3算法
决策树
信息熵
数据挖掘
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
管理工程
研究方向
页码范围
52-54,69
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
2964字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-5483.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张伟丰
湖北汽车工业学院经济管理学院
19
64
4.0
7.0
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被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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ID3算法
决策树
信息熵
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
主办单位:
湖北汽车工业学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1008-5483
CN:
42-1448/TH
开本:
16开
出版地:
湖北十堰车城西路94号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
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