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摘要:
针对单通道的源数盲估计技术,提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法,该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号,然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数.仿真实验结果表明:该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数.
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文献信息
篇名 一种单通道的源数盲估计方法
来源期刊 集美大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 单通道 源数 盲估计 经验模式分解 交叉验证
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 1427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2012.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海峰 集美大学轮机工程学院 49 174 8.0 9.0
2 詹宜巨 中山大学工学院 56 745 12.0 26.0
3 王荣杰 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单通道
源数
盲估计
经验模式分解
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
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5
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