基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究

• 作者: 刘勇 朱超洪
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 影像认知 地学理解
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 536-541
• 分类号: TP75|TP79
• 语种: 中文

摘要

以遥感影像认知和地学理解为主要分析视角，在图像多尺度分割的基础上，充分挖掘目标地物的光谱特征、形状特征、纹理特征和语义特征信息，明确对象的特征信息与地物之间的对应关系。在此基础上，合理选择目标地物的分类特征，建立分类规则，实现研究区地物的逐级分层分类。结果表明：所选特征能够很好地实现目标地物的信息提取，并具有明确的地学意义，便于理解。与传统的基于像素的最大似然法分类相比较，该方法分类精度有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学资源环境学院	73	917	17.0	27.0
2	朱超洪	兰州大学资源环境学院	6	106	6.0	6.0