基于神经网络的电子地图最优路径研究

• 作者: 李岩 潘秋真
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 最优路径 电子地图 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 6-9
• 分类号: TP393
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.002

摘要

现阶段电子地图的应用已经深入到各行各业,最优路径的查找及规划作为GIS的一个关键问题,成为研究的一个难点,本文提出一种基于Hopfield神经网络的方法来解决地图最优路径问题.以物流配送中的车辆路径最优化为例,先根据Hopfield神经网络模型研究基于Hopfield的最优路径算法,然后探讨和验证该算法的可行性、实用性,最后通过算例分析对该方法进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	华南师范大学计算机学院	63	684	15.0	24.0
2	潘秋真	华南师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0