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摘要:
将最短路径问题映射到混沌神经网络提出了一种基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术.仿真研究表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,具有很高的搜索效率.对于单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径.
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文献信息
篇名 基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 瞬态混沌 神经网络 路径诱导算法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP393.03
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文军 河北工程大学水电学院 13 93 6.0 9.0
2 田新志 29 28 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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2007(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
瞬态混沌
神经网络
路径诱导算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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