TSP的瞬态混沌神经网络算法

• 作者: 刘五奎 刘文峰 庞晓虹
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 旅行商问题 瞬态混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电工技术，自动化与计算机应用
• 页码范围: 73-74，78
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2003.02.021

摘要

具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN)可以解TSP.利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其遍历性能和随机搜索性能有效地克服了Hopfield神经网络(HNN)极易陷入局部极小的缺陷;同时利用一时变参数控制混沌行为,使网络再经过一个短暂的倍周期倒分岔后逐渐趋于一般的Hopfield神经网络,从而收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点.仿真结果表明,TCNN比HNN具有更强的全局寻优能力和更高的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞晓虹		8	10	2.0	2.0
2	刘文峰		1	1	1.0	1.0
3	刘五奎		1	1	1.0	1.0