提高3C钢腐蚀速度预测准确度的方法研究

• 作者: 成新文 曹春临 郑宗良
• 来源期刊: 中国井矿盐
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 腐蚀速度 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与设计
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TS33
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0335.2012.05.009

摘要

针对BP神经网络模型对3C铜腐蚀速度的预测存在精度低问题，建立了基于遗传算法的3C钢神经网络预测模型。该模型采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和闽值。实例对比分析表明：采用遗传神经网络预测3C钢的腐蚀速度，提高了准确率．具有应用可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宗良	四川理工学院计算机学院	17	53	4.0	7.0
2	成新文	四川理工学院计算机学院	30	57	4.0	6.0
3	曹春临		1	2	1.0	1.0