BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析

• 作者: 刘艳侠 张国英 郭怀红 高新琛
• 来源期刊: 材料科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 3C钢 腐蚀速度 海洋环境参数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TG17|TP183
• 字数: 3026字
• 语种: 中文

摘要

利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系.预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢.此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小.本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国英	沈阳师范大学物理科学与技术学院	56	459	12.0	18.0
2	刘艳侠	辽宁大学物理学院	34	149	6.0	10.0
3	高新琛	辽宁大学物理学院	2	40	2.0	2.0
4	郭怀红	辽宁大学物理学院	2	38	2.0	2.0