基于BP神经网络的镍基合金腐蚀性能的预测分析

• 作者: 刘建军 刘艳侠 庞宝春 高新琛
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 镍基合金 腐蚀性能.
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 319-321
• 页数: 3页
• 分类号: TG174
• 字数: 1884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2009.04.005

摘要

利用三层BP神经网络,根据已有的镍基合金(Nimonic 80A合金镍基沉淀硬化)在不同重油杂质环境参数下的腐蚀速度数据,建立了燃气轮机的涡轮部件在重油杂质环境中腐蚀失重的人工神经网络模型,并进一步预测了腐蚀失重.预测结果表明:在重油杂质条件下,温度和有机硫化物含量越高,腐蚀损失越大.预测结果能正确地反映出环境参数对涡轮部件腐蚀失重的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳侠	辽宁大学物理学院	34	149	6.0	10.0
2	刘建军		21	72	6.0	8.0
3	庞宝春		2	5	1.0	2.0
4	高新琛		1	5	1.0	1.0