基于用户兴趣的多属性效用算法的研究

• 作者: 勾智楠
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣度 多属性效用算法 遗忘因子 兴趣偏好
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 82-85,97
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3207字
• 语种: 中文

摘要

针对用户兴趣提供个性化的搜索服务一直是搜索引擎系统追求的目标.提出了基于用户兴趣的多属性效用算法,该算法使用效用性算法并结合了实体多个属性偏好因子和遗忘因子,更好地表达用户的兴趣偏好并实现动态更新,提高检索的准确性,实现搜索过程的个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾智楠	石家庄财经职业学院计算机系	2	6	2.0	2.0