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重庆理工大学学报(自然科学版)期刊
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一种基于遗传算法的S盒优化设计
一种基于遗传算法的S盒优化设计
作者:
丁文霞
李亚鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基本遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
摘要:
针对基本遗传算法"爬山"能力弱,有"早熟"特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加入由先验知识产生的部分性能较优的S盒,在一定程度上提高收敛速度和收敛效果;在遗传算子操作中采用最优个体保存法选择策略,可以大大减少额外的计算量;采用Davis顺序交叉法进行交叉操作,引入进化逆转变异法进行变异操作,补偿群体中多样性易损失的不足,同时能够提高算法的搜索效率,加快收敛速度。仿真实验结果表明,本算法构造的S盒在密码学性能、收敛速度和适应度值方面都有很好的改善。
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遗传算法
S盒
构造准则
一种基于密度调节的遗传算法
密度调节
早熟
海明距离
遗传算法
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相关文献总数
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文献信息
篇名
一种基于遗传算法的S盒优化设计
来源期刊
重庆理工大学学报:自然科学
学科
工学
关键词
基本遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
79-85
页数
7页
分类号
TP181
字数
3885字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁文霞
国防科学技术大学电子科学与工程学院
17
74
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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