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摘要:
针对基本遗传算法"爬山"能力弱,有"早熟"特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加入由先验知识产生的部分性能较优的S盒,在一定程度上提高收敛速度和收敛效果;在遗传算子操作中采用最优个体保存法选择策略,可以大大减少额外的计算量;采用Davis顺序交叉法进行交叉操作,引入进化逆转变异法进行变异操作,补偿群体中多样性易损失的不足,同时能够提高算法的搜索效率,加快收敛速度。仿真实验结果表明,本算法构造的S盒在密码学性能、收敛速度和适应度值方面都有很好的改善。
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的S盒优化设计
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 基本遗传算法 选择算子 交叉算子 变异算子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 TP181
字数 3885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁文霞 国防科学技术大学电子科学与工程学院 17 74 4.0 7.0
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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