原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于遗传蚁群算法的S盒构造方法,算法中两次插入遗传算法,利用遗传算法前期收敛速度较快及交叉变异操作避免陷入局部最优的特性,加快蚁群算法的收敛速度,提高求解的效率.基于该方法,给出了构造S盒的完整算法流程图,并获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒.实验结果表明,与利用遗传算法构造S盒的方法相比,该构造方法能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.
推荐文章
基于遗传算法的混合蚁群算法
遗传算法
混合蚁群算法
算法融合
连续空间优化
基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法
遗传算法
蚁群算法
服务质量路由
局部阴影下基于遗传蚁群算法对MPPT的研究
光伏发电系统
局部遮挡
最大功率点跟踪
遗传蚁群算法
基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法
蚁群算法
遗传算法
目标函数变化率
车间调度基准问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传蚁群算法的S盒构造
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 遗传算法 S盒 构造准则
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1553-1555
页数 3页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 10 91 6.0 9.0
2 谷利泽 3 34 2.0 3.0
3 胡正名 2 11 1.0 2.0
4 曹明 1 11 1.0 1.0
5 黄银锋 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (267)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (7)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
遗传算法
S盒
构造准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导