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摘要:
针对可重复使用运载器覆盖区求解的参数优化问题,文章提出了基于混合优化算法的求解方案,结合全局和局部优化算法的优点,设计了遗传算法与模式搜索法相结合的优化算法.根据再入动力学建立覆盖区求解模型,基于极大值原理推导最优滚转角控制律,并对滚转角约束进行了讨论;对待优化参数的响应面进行分析,利用遗传算法初步获得初始猜测值,然后用模式搜索法进行快速精确搜索.仿真结果表明,所提出的优化算法可以快速搜索出最优参数,在满足过程约束和控制约束下获得准确的再入覆盖区.
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文献信息
篇名 基于混合优化算法的RLV覆盖区求解
来源期刊 中国空间科学技术 学科
关键词 再入飞行器 着陆覆盖区 遗传算法 模式搜索法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号
字数 5967字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠峰 北京航空航天大学宇航学院 50 290 10.0 14.0
2 孙国庆 北京航空航天大学宇航学院 4 23 2.0 4.0
3 何睿智 北京航空航天大学宇航学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
再入飞行器
着陆覆盖区
遗传算法
模式搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导