动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法

• 作者: 杜宏富 袁景凌 钟珞 高美铃
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备知识约简 量化非对称相似关系 动态量化非对称相似关系 阈值调节 相容类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图形、图像技术
• 页码范围: 280-284
• 分类号: TP18
• 字数: 6980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2012.02.018

摘要

量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更加灵活和合理.并采用快速排序提高知识约筒过程中相容类的计算效率.通过实例验证了该算法处理不完备知识约简的有效性.最后,应用该模型解决了地下空间信息化施工的不完备知识约简问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟珞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	195	1963	24.0	32.0
2	袁景凌	武汉理工大学计算机科学与技术学院	57	356	11.0	16.0
3	杜宏富	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	高美铃	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0