基于维分量簇中心为初始中心的多维κ-means聚类算法

• 作者: 孙平安
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: κ-means 多维数据 维简约 孤点排除
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘中对多维数据的处理时空见惯,分析了传统κ-means的不足,通过维简约、聚类前孤点排除,降低数据样本的复杂度与孤点对聚类结果的影响,以数据空间中各维分量的聚类中心作为聚类初始中心值.通过实验结果分析,改进后的κ-means算法能在很大程度上提高多维聚类的效率与聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙平安	武夷学院实验室管理中心	7	0	0.0	0.0