基于知识库的面向对象卫星云图分类

• 作者: 戈乐乐 朱红霞 杜会建 赵银娣 郭艳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FY-3A/VIRR 知识库 JSEG分割 面向对象 云图分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 575-583
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类，基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7～8月的FY-3A／VIRR卫星云图进行预处理，从中裁截500个云样本，随机选取42％云样本作为训练样本，提取训练样本的光谱和纹理特征，基于ReliefF方法进行特征选择，采用反向传播神经网络进行训练构造分类器，利用剩余58％云样本进行网络测试，至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行JSEG分割获取云对象，基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明：所设计的云图分类算法有效，分类结果与云分类产品数据基本达到一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红霞	南京信息工程大学应用气象学院	35	340	11.0	17.0
2	郭艳		14	45	4.0	6.0
3	杜会建	中国矿业大学环境与测绘学院	2	5	1.0	2.0
4	戈乐乐	中国矿业大学环境与测绘学院	4	19	3.0	4.0
5	赵银娣		1	4	1.0	1.0