网民重要度建模方法研究

• 作者: 张瑾 戴媛 李静 袁继鹏 郭岩
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网民重要度 网民建模 网民评价指标
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 91-97
• 分类号: TP391
• 字数: 5679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.06.013

摘要

网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据.在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance).该模型综合考虑了网民在信息发布和关联关系等多方面的特征,采用层次分析法确定指标权重,在此基础上确定网民重要度的具体计算方法.在大规模数据集Twitter上的对比实验表明,通过NI模型得出的重要网民在实际应用中更有价值,更能全面反映网民的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁继鹏	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	1	3	1.0	1.0
5	张瑾	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	30	330	11.0	17.0
6	郭岩	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	24	587	11.0	24.0
7	戴媛	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心	4	204	3.0	4.0
8	李静		3	9	2.0	3.0