基于MODIS数据的福建省农作物低温监测分析与风险评估

• 作者: 张春桂 潘卫华 陈家金 陈惠
• 来源期刊: 中国农业气象
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS 低温 遥感 风险评估
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 259-264
• 分类号: S162
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2012.02.017

摘要

利用MODIS数据分别对福建省地表温度和农作物用地信息进行反演,建立基于分裂窗法的福建省地表温度反演模型,构建福建省土地利用信息的专家决策树分类体系,并在Surfer和ArcGIS辅助下提出基于遥感的福建省农作物地表低温风险评估法.结果表明,基于分裂窗法的地表温度监测精度较高,达到83.56％.通过与气象站实测温度对比分析,其高低温分布趋势基本一致,并能精细反映地形条件下的温度差异,弥补了气象站数量不足的缺陷.利用专家决策树分析法灵活构造NDVI、NDWI等不同判读因子,能较准确地提取福建省农作物土地利用信息.经过归一化处理建立的福建省主要农作物用地低温风险等级分为:轻度(0.45～1.00)、中度(0.24 ～0.45)和重度(0～0.24),能够细致反映出福建省地表低温分布和农作物所处的风险格局,为农作物合理区划和低温灾害风险评估等提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈惠		73	958	18.0	24.0
2	潘卫华		36	503	14.0	20.0
3	陈家金		76	531	14.0	19.0
4	张春桂		60	833	19.0	25.0