二维非线性抛物型方程参数反演的贝叶斯推理估计

• 作者: 邹学文 陈亚文
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 非线性抛物型方程 贝叶斯推理 蒙特卡洛 参数反演
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TV13|O212.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2012.01.004

摘要

为了克服观测数据有限以及数据存在一定误差对参数反演结果的影响,提出了一种参数反演的有效算法.根据已知参数的先验分布和已经获得的有误差的监测数据,以贝叶斯推理作为理论基础,获得参数的联合后验概率密度函数,再利用马尔科夫链蒙特卡罗模拟对后验分布进行采样,获得参数的后验边缘概率密度,由此得到了参数的数学期望等有效的统计量.数值模拟结果表明,此算法能够有效地解决二维非线性抛物型方程的参数识别反问题,且具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚文	西安理工大学理学院	5	19	2.0	4.0
2	邹学文	西安理工大学理学院	9	23	3.0	4.0