节点重要程度感知的分布式DTN结构检测机制

• 作者: 吴大鹏 孔晓龙 樊思龙 王汝言 靳继伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社区检测 节点重要程度 邻居列表 社会等级度
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2645-2649
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.067

摘要

间断连接无线网络具有较强的社会属性,感知网络结构能够有效改善网络性能.提出一种节点重要程度感知的网络结构检测机制,节点根据转发消息数量和邻居数量估计自身的重要程度,并以分布式的方式选取社区中心节点,进而依据与中心节点的共同邻居数确定本社区的邻居节点,完成网络结构检测.仿真结果表明,本机制检测准确率相较于HCDA提高大约45％,且所提出的方法扩展性较强,适用于各种混杂网络场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝言	重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所	163	757	13.0	18.0
2	吴大鹏	重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所	89	446	11.0	16.0
3	孔晓龙	重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所	3	16	2.0	3.0
4	靳继伟	重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所	4	27	4.0	4.0
5	樊思龙	重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所	5	34	3.0	5.0