支持向量机在汽车自动变速器故障识别中的应用

• 作者: 杜灿谊 杨翠丽 潘威
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自动变速器 故障识别 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 241-244,254
• 分类号: U463.212|U472
• 字数: 4000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.03.012

摘要

本文中提出基于支持向量机的汽车自动变速器故障识别方法.首先利用设计的虚拟测试系统采集自动变速器3种状态下的运行数据,再对数据进行整理和筛选,提取合适的数据作为训练样本,然后设计基于支持向量机的多值分类器进行故障识别,最后与基于BP人工神经网络的诊断方法进行对比.结果表明,基于支持向量机的故障识别方法具有更快的收敛速度和更强的分类能力,适用于汽车自动变速器实时故障识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜灿谊	广东技术师范学院机电学院	44	113	6.0	8.0
5	杨翠丽	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	20	2.0	2.0
6	潘威	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	12	1.0	1.0