基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
战术MANET的QoS路由计算是一个NP完全问题,可以采用蚁群优化算法来求解.为了提高蚁群优化QoS路由算法的效率,降低时延和网络开销,提出了基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法(MTS-AQRA).MTS-AQRA将链路稳定性和路由拥塞度与常规的QoS路由约束条件结合起来,利用多态转移策略产生的多样化路由搜索蚁群和并行路由搜索处理,能够在MANET网络中快速地建立满足业务QoS要求的稳定路由.仿真实验结果表明,MTS-AQRA在分组到达率、端到端时延、网络吞吐量等指标上综合性能优于AODV、AntHocNet、QoS-Aware ACO等路由算法.
推荐文章
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法
蚁群算法
多播路由
QoS约束
基于遗传与蚁群算法融合的选播QoS路由算法
选播路由
服务质量(QoS)
遗传算法
蚁群算法
混合算法
基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法
遗传算法
蚁群算法
服务质量路由
基于生长竞争蚁群算法的QoS路由算法
生长竞争蚁群算法
单播路由
服务质量
多目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 战术MANET中基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 移动自组织网络 蚁群优化算法 QoS路由 多态转移策略
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程·计算机科学与技术
研究方向 页码范围 107-114
页数 分类号 TP393
字数 7959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱江 国防科技大学电子科学与工程学院 41 279 10.0 15.0
2 张尔扬 国防科技大学电子科学与工程学院 223 1827 20.0 30.0
3 杜青松 国防科技大学电子科学与工程学院 7 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动自组织网络
蚁群优化算法
QoS路由
多态转移策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导