利用实时路况数据聚类方法检测城市交通拥堵点

• 作者: 孙维亚 宋志豪 徐柱 李婷 李木梓 鲁小丫
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 交通拥堵 拥堵点检测 时空关联 聚类分析 DBSCAN算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 775-780
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2012.00775

摘要

城市交通拥堵严重制约其网络总体效率.开展检测交通拥堵点可有效识别网络瓶颈,以整治交通拥堵现象.对此,本文提出一种新的城市交通时空拥堵点检测的方法:即采用实时路况数据,通过定义时空关联,检测时空意义上长期性、规律性交通拥堵点.本文基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,以成都市为试验区,实现了这种拥堵点检测方法.试验表明,该方法可快速、有效、准确地检测出城市道路严重拥堵路段,并确定其拥堵时空范围,为交通管理、交通拥堵机理分析、交通拥堵预测等提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐柱	西南交通大学地球科学与环境工程学院	46	287	8.0	14.0
2	鲁小丫	西南民族大学计算机科学与技术学院	19	112	5.0	10.0
3	李婷	西南交通大学地球科学与环境工程学院	18	76	4.0	8.0
4	李木梓	西南交通大学地球科学与环境工程学院	12	119	7.0	10.0
5	孙维亚	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	58	3.0	4.0
6	宋志豪	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	58	3.0	4.0