基于混沌的生物地理分布优化算法

• 作者: 于鸿洋 张萍 费春 魏平
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理分布优化 全局优化 智能计算 分段混沌映射
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TP18
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

摘要

生物地理分布优化算法(BBO)是一种新型的智能优化算法,其寻优能力优于以往的智能优化算法,但同样存在早熟收敛的缺陷.针对该问题,提出了基于混沌的生物地理分布优化算法(CSBBO).该算法首先利用分段混沌映射产生初始种群,再根据BBO算法进行全局搜索得到当前最优解,最后以该解为基础进行混沌搜索得到全局最优解.仿真测试表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于BBO算法和以往智能优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费春	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	27	3.0	5.0
2	张萍	电子科技大学电子工程学院	50	407	11.0	17.0
3	魏平	电子科技大学电子工程学院	83	839	15.0	25.0
4	于鸿洋	电子科技大学电子工程学院	70	362	10.0	14.0