改进的基于残差加权的稀疏表示人脸识别

• 作者: 熊承义 笪邦友 高志荣
• 来源期刊: 中南民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 残差加权
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2012.03.017

摘要

为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种基于残差加权的稀疏表示人脸识别新方法.该方法通过对类残差图像关于所属类稀疏表示系数的l2范数进行归一化加权,有效提升了原始基于类残差判决的识别能力.仿真实验结果表明：改进的基于残差加权的稀疏表示方法能够有效提高系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	68	460	13.0	18.0
2	高志荣	中南民族大学计算机科学学院	33	106	6.0	8.0
3	笪邦友	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	5	35	2.0	5.0