共振峰信息在汉语声调感知中的作用

• 作者: Philip Newall Robert Mannell 张华 李靖 王硕 董瑞娟 陈雪清 韩德民
• 来源期刊: 中国耳鼻咽喉头颈外科
• 学科: 工学
• 关键词: 语音学 汉语声调 线性预测编码技术 共振峰 基频 声调识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 听力学专题
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3249字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用.方法 采用线性预测编码(linear prediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的“单音节字”.使用这些“单音节字”测试20例听力正常受试者的声调感知能力.结果 听力正常受试者依靠共振峰信息识别三声的正确率为69％,识别二声的正确率为42％,识别一声和四声的能力均低于机会值(25％),声调的平均识别率为36％.只依靠共振峰信息,三声与二声的识别容易混淆,一声与四声较易误识别成二声与三声.结论 共振峰信息(尤其是第一共振峰)可以为声调识别提供一些线索,但不起主要作用.