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摘要:
汉语是一种带有声调的语言,声调信息主要体现在韵母的基音轨迹中,但是由于提取的基音不够稳健,所以必须要对基音进行后处理.通过归纳以帧为单位和以韵母为单位的两类基音后处理方式,并在第一种方式中提出基于韵母平均值进行归一化算法,在第二种方式中提出了帧叠靠前和帧叠靠后的韵母四等分长算法,经实验结果(以标准HTK为平台)得出后者更优的结论.考虑到前后声调的影响,采用声调三音子模型进行声调识别测试,可以比单音子模型识别效果提高10%左右.
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文献信息
篇名 汉语声调识别中的基音后处理方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 语音识别 声调识别 基音后处理 帧叠靠前/帧叠靠后四等分均值算法 声调三音子模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 TP391.42
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘润生 清华大学信息科学与技术国家实验室 52 1014 16.0 31.0
5 梁维谦 清华大学电子工程系 26 145 7.0 11.0
9 周韡 清华大学微电子研究所 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
声调识别
基音后处理
帧叠靠前/帧叠靠后四等分均值算法
声调三音子模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
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