基于 SPWD 时频脊特征提取的汉语声调识别

• 作者: 于凤芹 徐郑丹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 声调识别 平滑伪 Wigner-Ville 分布 时频脊 Hough 变换 最小二乘法多项式拟合
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3|TP391
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.038

摘要

针对语音信号的非平稳性，采用 SPWD（smoothed pseudo Wigner-Ville distribution）将韵母语音信号在时频面清晰地表现出来。不同声调语音的时频脊的变化特征不同。利用阈值和细化处理将 SPWD 时频矩阵转变成二值矩阵图像，利用 Hough 变换提取脊线；而第三声时频脊是曲线，将 Hough 变换求取的线段用最小二乘法多项式进行拟合；在脊线段上等间距选取若干个点，将点集和其一阶差分作为时频脊特征，利用高斯混合模型进行识别分类。仿真实验结果表明，该方法很好地对声调进行了识别，平均识别率为86．48％，第二声识别率提高的幅度最大，提高了5．18％；在不同的信噪比下，识别率最大可提高5．62％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	徐郑丹	江南大学物联网工程学院	1	4	1.0	1.0