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摘要:
针对静态背景建模方法对于动态场景来说适应性较差,不能将视频中的人群状态进行准确界定的问题,提出了一种无需前景分割的群体局部状态动力学分析方法.该方法把有限时间窗口内的视频局部区域视为线性动态系统(LDS),使用混合动态纹理方法进行群体分类、估计群体密度;采用主路径跟踪法估计群体的主流速度取向和幅值;构建偏微分方程对该动态系统进行建模,描述局部区域内群体密度场、速度场和流量场之间的变化关系,实现对视频中群体状态及其变化趋势进行定量描述.实验结果表明,该方法能够可靠地实现对动态场景群体状态较准确的定量分析,状态分析结果可用于重点监控区域的异常检测,实现差别化监控.
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文献信息
篇名 无前景分割的人群局部状态动力学分析
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 视频分析 混合动态纹理 群体动力学 异常检测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 706-712
页数 分类号 TP242.2
字数 5865字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 105 1135 17.0 29.0
2 吴锐 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 29 307 8.0 16.0
3 刘鹏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 115 707 12.0 20.0
4 朱海龙 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频分析
混合动态纹理
群体动力学
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导