指纹与指静脉的特征层动态加权融合识别

• 作者: 张祖泷 杨永明 林坤明 韩凤玲
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 自动指纹识别 静脉识别 特征抽取 特征层融合 动态加权
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 86-93
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

结合指纹与指静脉两种生物特征的优点进行多模态特征识别,提出一种特征层动态加权融合匹配算法。在图像预处理的基础上分别提取两模式源的有效特征矢量,根据近邻消除和特殊区域保留原则对特征矢量进行降维;从待识别特征角度对特征点集的相对质量进行评价,根据对双模态特征优和差的分类引入动态加权策略,提高质量较好特征所占权重,削弱低质量及伪特征对识别结果的影响,实现了特征层特征自适应优化融合。在FVC2000公开指纹库和指静脉自建数据库上的测试取得了98.9%的识别率,较指纹、指静脉单模态识别分别提高了6.6%和9.6%,较匹配层加权平均融合识别提高了5.4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	79	1043	19.0	28.0
2	林坤明	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	8	2.0	2.0
3	韩凤玲	澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机科学与信息学院	3	8	2.0	2.0
4	张祖泷	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	8	2.0	2.0