面向模糊指静脉图像的动态识别方法

• 作者: 吕葛梁 李凡 杨航 沈雷
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 手指静脉 模糊分类 图像金字塔 NiBlack分割
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2019.06.005

摘要

指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法.利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值.实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00％提升至86.03％,系统的整体识别性能得到明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雷	杭州电子科技大学通信工程学院	62	272	9.0	14.0
2	吕葛梁	杭州电子科技大学通信工程学院	4	1	1.0	1.0
3	李凡	杭州电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0
4	杨航	杭州电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0