基于层次随机图的道路选取方法

• 作者: 张红 徐柱 李志林 李木梓 遆鹏
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 道路网 制图综合 复杂网络 层次随机图 道路网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 719-727
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2012.00719

摘要

道路选取是道路网自动综合的关键问题之一,这方面已有多年研究,虽已取得很大进展,但尚不能自动完成一定比例尺下道路网的选取.本文提出一种基于层次随机图的道路选取方法,通过构建道路网的层次聚类结构以辅助道路选取.层次随机图是一种复杂网络模型,表现为一个二叉树,它不仅可以将复杂的道路网进行层次聚类,而且在可视化的同时提供了不同粒度的聚类信息.在构建道路网的层次随机图的基础上,本文采用累计权重数来衡量每条道路在整体层次结构中的重要性,并据此进行道路选择.我们将该方法应用到不同模式的实际道路网中进行道路选取试验,包括方格形、方格放射状、环形放射状、自由式路网等,以对应的谷歌地图作为参考进行道路选取符合数量、符合长度的定量评价和观察对比定性评价.试验表明本方法的选取结果与谷歌地图符合度很高.此外,与典型的基于路划长度和基于度中心度(degree centrality)的选取方法相比,本文方法更优.最后给出了本文方法优缺点的讨论和进一步研究的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	西南交通大学地球科学与环境工程学院	26	73	6.0	7.0
2	徐柱	西南交通大学地球科学与环境工程学院	46	287	8.0	14.0
3	遆鹏	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	16	2.0	4.0
4	李木梓	西南交通大学地球科学与环境工程学院	12	119	7.0	10.0
5	李志林	西南交通大学地球科学与环境工程学院	9	104	6.0	9.0