基于R的过采样方法在非平衡数据中的应用

• 作者: 丁柳云 苏加强
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非平衡 过采样 朴素贝叶斯 SMOTE
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2866字
• 语种: 中文

摘要

文章首先应用朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型获得给定数据集的异常排序,但由于类不平衡问题导致的朴素贝叶斯性能较差.接着使用过采样算法SMOTE,对少数类样本人为地增加其数目,使少数类样本数目增加,产生一个平衡的数据集,以达到数据集趋于平衡的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏加强	宁德职业技术学院计算机系	5	7	2.0	2.0
2	丁柳云	宁德职业技术学院教务处	4	6	2.0	2.0