原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对Criminisi算法在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题,探讨了一种利用匹配块相似度大小,对修复失真区域进行定位和修复的改进算法.算法首先对Criminisi算法在修复过程中所产生的修复失真区域进行定位,然后将该区域分解为结构和纹理两部分,最后分别利用TV模型和纹理合成技术完成对结构、纹理的修复.实验证明,改进算法较好地克服了Criminisi原算法所存在的缺点,有较好的视觉效果.
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不存在(的!)"
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Criminisi图像修复算法的优化
Criminisi算法
图像修复
可变大小样本块
模块相似性度量
颜色直方图
改进的Criminisi图像修复算法研究
图像修复
纹理合成
优先权函数
相似度函数
红松存在/不存在数据的多尺度空间分布格局
红松
空间格局
景观指数
空间尺度
存在/不存在数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 针对匹配块不存在的Criminisi算法改进研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 修复失真区域 图像分解 纹理合成技术
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.05-037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐向宏 杭州电子科技大学通信工程学院 102 580 12.0 19.0
2 任澍 杭州电子科技大学通信工程学院 6 129 5.0 6.0
3 康佳伦 杭州电子科技大学通信工程学院 6 124 5.0 6.0
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
修复失真区域
图像分解
纹理合成技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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