基于遗传算法的多目标柔性车间作业调度方法

• 作者: 胡克瑾 许秀林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 车间作业调度 企业资源规划
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 266-270
• 分类号: TP311
• 字数: 6860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.077

摘要

多目标柔性车间作业调度通常将多个目标进行无量纲处理,加权转换成单一目标函数用于解的优化筛选,但权重选择难免存在一定的随意和偏好,影响调度效果.针对这一问题,提出单目标决策下的多目标调度解决方案,从多个目标中选择一个重要的目标作为决策目标,其他目标作为算法搜索的导向目标.其中对遗传算法变异算子进行改造,将随机性变异转换成目标诱导性变异.实例仿真结果表明了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡克瑾	同济大学经济管理学院	81	618	14.0	20.0
2	许秀林	南通职业大学电子工程系	29	120	8.0	10.0