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摘要:
中文分词是中文信息化处理的基础环节。在中文全文索引中,中文分词更起着举足轻重的作用。该文首先比较了常见的中文分词算法,最后选用了综合性能较优的分词算法—基于词频统计的匹配分词,引入全文索引的开源项目Lucene中。通过与传统的机械分词对比,发现使用基于词频统计的匹配分词的全文索引,不但大大节省索引空间,而且显著地提高了检索的质量。
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文献信息
篇名 面向中文全文索引的中文分词策略
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 中文全文索引 中文分词 LUCENE
年,卷(期) 2012,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 722-726
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席朝琼 9 23 2.0 4.0
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1987(4)
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研究主题发展历程
节点文献
中文全文索引
中文分词
LUCENE
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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