以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法

• 作者: 杨成斌 胡荣明 贺俊斌 魏曼
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPOT5 高分辨率影像 像素 面向对象 分类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 366-371
• 分类号: P237|TP79
• 字数: 2384字
• 语种: 中文

摘要

以SPOT5高空间分辨率遥感影像为研究数据,采用面向对象的遥感影像分类方法,将基于像素的分类精度与基于影像对象的分类精度进行对比分析。结果表明：基于像素的分类方法在处理高空间分辨率遥感影像时具有一定的局限性,而面向对象的分类方法充分利用了影像中的光谱信息、几何结构、空间信息及上下文信息,在高空间分辨率遥感影像分类方面更具有优势,有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡荣明	西安科技大学测绘学院	33	273	9.0	16.0
2	杨成斌	西安科技大学测绘学院	6	85	4.0	6.0
3	魏曼	西安科技大学测绘学院	5	78	3.0	5.0
4	贺俊斌	西安科技大学测绘学院	5	77	3.0	5.0