多信息融合的变压器实时状态评估

• 作者: 齐振忠
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 人工神经网络 RBF神经网络 D-S证据理论 状态等级
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 95-100
• 分类号: TM41
• 字数: 3899字
• 语种: 中文

摘要

随着变压器状态监测技术的发展,获得的变压器状态信息种类也越来越多.为此,提出了多信息融合的变压器健康状态评估方法.该方法通过融合粗糙集、神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据.实例表明,该方法具有较高的诊断准确性和可靠性.