基于组合特征的图像检索方法仿真研究

• 作者: 吴琼 时兵 时庆涛 杨阳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 组合特征 主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 316-319
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.078

摘要

研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低.为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法.首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索.采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴琼	长春工业大学人文信息学院	39	125	7.0	9.0
2	时庆涛	长春工业大学人文信息学院	23	45	3.0	6.0
3	杨阳		4	5	1.0	2.0
4	时兵	长春工业大学人文信息学院	21	27	3.0	4.0