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摘要:
传统雷达仅能提供目标的方位和距离量测,由于可利用的信息相对较少,跟踪精度很难进一步提高.利用现代雷达的高分辨探测能力,提出了一种基于距离像识别信息辅助目标跟踪的模型,并结合求根不敏卡尔曼滤波技术得到了一种高性能跟踪算法.该算法根据距离像识别结果得到目标方向角的测量,进而通过增加观测量的维数来提高目标的跟踪能力.不同条件下的仿真结果表明,利用方向角信息辅助的跟踪算法收敛速度快,跟踪精度高,且复杂度与传统算法相当.
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文献信息
篇名 利用方向角信息辅助雷达目标跟踪
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 特征辅助跟踪 方向角 求根不敏卡尔曼滤波 跟踪误差下限
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1350-1354
页数 分类号 TN95
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 68 591 12.0 22.0
2 占荣辉 国防科学技术大学电子科学与工程学院 11 137 6.0 11.0
3 王威 国防科学技术大学电子科学与工程学院 15 84 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征辅助跟踪
方向角
求根不敏卡尔曼滤波
跟踪误差下限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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