基于马尔科夫链的短期电力负荷预测

• 来源期刊: 青海大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫链 模糊聚类 负荷预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

电力负荷预测是城市电网规划的基础工作之一,是保证电力系统可靠运行的前提,而保证其正确实现的关键是数学模型的建立。本文提出一种马尔科夫链和模糊聚类相结合的预测方法,对样本所属状态采用模糊划分,使得分类更加符合实际情况;利用马尔科夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测。应用该模型对青海省某地区的短期电力负荷进行预测,并与实际用电负荷进行对比。仿真结果表明:对于各种扰动因素,预测误差范围可控制在5%以内,结果验证了马尔科夫模型对电力负荷短期预测具有较高的精度。